Registro persistente de trabalho
O log append-only registra as operações da fila. Essa base participa da recuperação após interrupções e da reconstrução do estado necessário para continuar o processamento.
Tecnologias / SkamaMensageria e orquestração / ERA LOGIC
SkamaCada evento encontra seu caminho.
Nossa tecnologia de mensageria e orquestração para conectar processos, eventos e automações.
Converse sobre Skama ↗ARQUITETURA EM PERSPECTIVAERA / 08
01Publicar
A aplicação registra o trabalho
02Fila Skama
Persistência e concessão de execução
03Processar
Consumidor executa e confirma
01 / ENTENDA A TECNOLOGIA
Receber um trabalho é só o começo. É preciso acompanhar sua execução.
O Skama é a tecnologia de filas de trabalho da Era Logic. Seu papel é organizar tarefas que precisam ser processadas por consumidores, com registro persistente e controle do ciclo entre publicação, execução e confirmação.
Uma tarefa em segundo plano não tem o mesmo comportamento de uma atualização enviada a uma tela. Ela precisa ser assumida por um consumidor, executada e confirmada. Se houver uma interrupção, o sistema precisa saber o que ocorreu com o trabalho e como ele volta a ser tratado.
A arquitetura do Skama utiliza um log append-only para persistência, concessões temporárias de trabalho e tokens de confirmação. O núcleo atual prioriza a operação em nó único; a evolução distribuída é tratada como uma etapa própria do projeto.
As partes que fazem
a tecnologia acontecer.
Conheça os componentes e a responsabilidade de cada camada na arquitetura de Skama.
Execução com concessão temporária
O consumidor assume um trabalho por meio de uma lease. A tarefa permanece associada a essa concessão durante a execução e precisa ser confirmada de acordo com o protocolo.
Confirmações com controle de versão
Fencing tokens identificam a concessão válida. Eles permitem recusar confirmações de uma execução antiga quando o trabalho já passou para uma nova tentativa de processamento.
Prioridade e acompanhamento
Filas com prioridade, controle de crédito dos consumidores, métricas e dead letter queue compõem os recursos do projeto. Eles ajudam a organizar o consumo e a investigar trabalhos que não seguiram o fluxo esperado.
Uma tecnologia ganha sentido
quando encontra um problema.
Estes cenários ajudam a entender o papel do produto. O desenho de uma solução começa pelos requisitos de cada projeto.
Processamento em segundo plano
Trabalhos que podem sair do caminho imediato de uma requisição, como geração de um arquivo ou transformação de dados. A aplicação publica a tarefa e o consumidor executa a atividade.
Integrações entre sistemas
Organizar etapas de trabalho que dependem de outros serviços. O consumidor deve tratar idempotência e os efeitos externos da execução, especialmente quando uma tentativa pode ser repetida.
Rotinas operacionais
Separar a criação de uma demanda de seu processamento. A fila oferece um lugar para acompanhar o trabalho pendente, o consumo e as confirmações.
04 / DO CONTEXTO À INTEGRAÇÃOA escolha começa
A escolha começa
pela sua aplicação.
Um produto tem recursos próprios. Uma solução precisa conectar esses recursos ao ambiente, às pessoas e à rotina de operação.
Modelar o trabalho
Definir o conteúdo da tarefa, suas prioridades e o significado de uma execução concluída.
Preparar o consumidor
Implementar o processamento, a confirmação e a proteção contra efeitos duplicados.
Acompanhar as tentativas
Observar consumo, falhas e trabalhos que precisam de investigação ou de outro tratamento.
Para entender
antes de decidir.
Uma tarefa pode ser processada mais de uma vez?
Esse cenário deve ser considerado. Interrupções entre executar e confirmar podem exigir nova tentativa. A aplicação e o consumidor precisam tratar idempotência para proteger os efeitos externos.
O Skama substitui o Lig?
Não. O Skama organiza trabalho a executar. O Lig distribui atualizações em tempo real para participantes conectados. Uma tarefa pode ser processada no Skama e sua mudança de estado comunicada por uma camada de realtime.
O produto já oferece um cluster distribuído completo?
O núcleo atual prioriza a execução em nó único. A evolução de clustering está em desenvolvimento e não deve ser confundida com a operação já disponível.
O que é importante em uma avaliação?
Além da velocidade, é necessário observar persistência, retomada após falhas, limites de consumo, confirmação e comportamento dos efeitos externos quando uma tarefa é repetida.
Vamos entender
o seu próximo desafio.
Apresente a aplicação, a arquitetura atual e o que você precisa resolver. Nossa equipe conversa sobre a adequação do Skama ao seu contexto.
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